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“叫板全球巨头,初创企业撬动AI芯片市场”

来源:郑州新闻网作者:锦体更新时间:2022-06-02 14:44:05阅读:

本篇文章2798字,读完约7分钟

小程序开发 【科技在线】

2月25日,国芯科技完成1亿5000万元B轮融资,另一家芯片企业宣布重新启动ai。

芯片被称为国家的工业粮食。 这个比手掌小得多的IC,是中国进口贸易费排名第一的商品,据海关总署统计,中国年IC进口额超过2000亿美元,超过原油进口总额。

ai领域的崛起,为国产芯片的崛起提供了难得的快速发展机会。 目前,寒武纪、地平线、云知声、眼引擎科技、云天励飞等新兴公司相继发布了ai芯片的新产品和研发成果,其中很多是初创企业。 对它们来说,投入到技术和资本密集型领域(如芯片),同时计划几代产品,背后有什么考虑因素?

软件定义芯片,算法企业入局

在ai计算中,芯片是搭载计算功能的基础部件,软件是实现ai的核心。 从APP场景的角度来看,ai芯片主要有两个方向。 一个是部署在数据中心的云,另一个是部署在客户终端上的终端。 从功能角度来看,ai芯片主要举办培训( training )和inference )两个活动。

在终端上,cpu、gpu等通用解决方案与ai算法相比,缺乏专用计算、存储单元设计,功耗过大,能效低; 专用芯片( asic )功能单一,难以应对灵活多样的ai任务; 以前传过来的芯片具有难以实现ai芯片所需的软件定义芯片的特点。

即使是同一类型的ai算法,由于具体任务的计算精度、性能、能效等诉求不同,因此具有不同的计算参数。 因此,ai芯片必须实时动态地改变功能,满足软件不断变化的计算诉求。

就像你的脚40码,可以穿45码的鞋,但是跑不快一样。 水平线业务副总裁、半导体专家张永谦在深圳办公室接受了记者采访。 他说,通用芯片是大块的企业做的事,初创企业用算法处理具体场景的问题,所以选择自己开发芯片性价比更高。

具体来说,就是了解动态人物识别的场景,经过近百亿的海量数据采集,不断训练算法,建立标准的分布式自学习训练平台,对深度学习的基础抽象运算进行高效驾驶,基于各种凝聚的指定,ai奇 张永谦说。

市场机会向国产芯片倾斜

值得一提的是,包括阿里平头哥在内的大部分ai芯片企业都是芯片行业初生牛犊。

在张永谦看来,这是一个借力的过程。 他解释说,在ai落地初期,领域诉求相对集中,大部分顾客的ai能力相对较弱,届时,制造商将提供一个处理方案,帮助顾客通过小资源的投入迅速制作出智能产品。 领域迅速发展到一定阶段后,顾客具备了一定的算法能力、数据,诉求也开始越来越多样化,此时除了完善处理方案外,还必须支持顾客根据不同的场景训练自己的模型。

市场机遇也向国产芯片倾斜。 张永谦表示,ai非常依赖大数据。 这对中国公司来说是个机会。 因为市场、数据、场景都在这里扎根。 未来的ai芯片产业非常大,图片和语音被归类为完全不同的APP,就像建立住宅小区和商业地产一样,表面上盖房子,但背后的运营理念千差万别。

安全是ai芯片密集的大产业。 去年10月,深圳云天激发的ai芯片deepeye1000成功进入了流媒体直播阶段。 芯片问世后,凭借其核心竞争力形成技术壁垒,核心竞争力和其他行业的头部公司正在探索其在芯片中的应用。 例如,新零售行业、智能制造行业等信息表达密切,在各行业形成了自己的特点。

作为计算机视觉行业的代表公司之一,云向芯片产业上游靠拢,使芯片在设计时能够适应领域的要求,利用云从占有领域入口的特点,处理目前中国ic设计与最终用户隔离的现状,出货量

只有迅速发展软实力,才能与海外巨头掰腕

众所周知,制造芯片有很长的路要走,包括设计、制造、封装测试等许多部分。 其实,现在分工非常细致,初学者可以先完成设计,然后外包芯片制造环节。 从根本上说,还是用软件定义硬件的想法,需要对架构进行深入研究,需要大量的人才和资本,这是资本密集型产业,也是我们的特征。 张永谦说。

张永谦说,以前做芯片买国外ip,现在开始自己设计了。 只有迅速发展软实力,才能与海外大企业掰腕,这是前提。 芯片的设计工具、制造、封装等环节逐渐完善,但现在很多人对ai芯片存在误解,以为如果跑算法就可以叫做ai芯片,资本蜂拥而至。

而且,建立平台面临资金压力,需要不断融资,但结果并不总是如预期。 在这期间,要继续反复、构建生态系统,客户需要用你的芯片进行二次开发。 如果有越来越多的开发者,有投资就不会搬到其他地方,粘性很强。 张永谦说。

知名通信专家项立刚也指出,重要的是,有顾客使用你的芯片。 华为海思是自己做自己的顾客,一开始也有不完善的地方,但是几代人做了产品之后就有了起色。 越多的顾客想使用你们公司的产品,改善和提高就越快。

云天励飞研发副总裁李爱军解体。 芯片生态布局中存在的难点是聚焦于区域的应用场景。 因为这需要长期的建设,芯片的成熟度、顾客的认同度、对细分行业和应用场景的竞争力,只有这些条件都满足了,生态才能被接受。 但是一旦达成,芯片就可以在这个细分行业内垄断,在成为领域第一之前无法获得足够的利润,即使是领域第二和第三也比较难生存。

创业本身就意味着风险,如果能够对未来进行相对的趋势评估,风险就会降低。 如果一家公司有能力或者该领域有收益,就可以适度化解风险。 黄伟说。 南方日报记者郜小平

专家评论

广州市社会科学院产业所副研究员陈峰

没有架子

国产ai芯片

占据有利的竞争位置

ai芯片是人工智能行业的核心硬件技术是算法实现的载体是人工智能产业快速发展的硬件基础

近年来,处于人工智能技术应用迅速落地、产业生态加速构建的阶段,世界ai芯片产业迅速增长。 根据gartne的报告,ai芯片的年市场规模为48亿美元,预计每年将达到146亿美元,年均复合增长率为45%。 另外,据citics统计,随着人工智能芯片技术的成熟、应用场景的增加、市场诉求的增加,人工智能整体市场规模将逐年增加,预计将从年的8%增长到年的12%。

核心科技必须自主控制,国家对芯片产业的政策支持力度不断加强,在应用市场快速扩张、政策支持及技术进步等因素的共同作用下,我国的ai芯片产业快速增长,在世界上已经占据了比较有利的竞争位置。 根据市场研究企业compass intelligence公布的全球ai芯片排名,来自我国的初创企业地平线、寒武纪等ai芯片企业也位居前列。 cpu、gpu等以前流传下来的芯片行业被Intel、NVIDIA等外国科技巨头垄断,而目前全球ai芯片市场结构尚未建立。 随着未来边缘计算的兴起和软硬件的结合成为趋势,ai芯片将比以前有芯片细分的行业,并依赖于特定场景的设计优化和性能特点,成长///越来越多的企业

年,华为、百度、云知声、寒武纪等多家中国企业发布ai芯片或模块,2019年开幕后,地平线获得约6亿美元的B轮融资,估值达到30亿美元,专注于全球有价值的人工智能芯片和边缘人工智能计算, 预计中国公司将在这个行业进一步扩大竞争特征。

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